Meta představila zařízení, které zvládne převádět mozkové signály na text

Meta vyvinula systém, který dokáže převádět mozkové signály na text. Technologie je ale zatím příliš drahá a nepraktická pro běžné použití.

Společnost Meta oznámila, že pomocí deep-learningového modelu a pokročilého skeneru dokáže zachytit mozkovou aktivitu a přeměnit ji na psaný text. Technologie funguje na základě magnetoencefalografie, metodě, která umožňuje zachycovat mozkové signály bez nutnosti invazivního zákroku. Vyvinutý přístroj je ale zatím pro komerční využití nevhodný, protože váží půl tuny a musí pro něj být vyhrazena speciální místnost.

Projekt stojí na systému nazvaném Brain2Qwerty, který na základě pozorování uživatele zvládne rozpoznávat, na které klávesy kliká. Musí tomu ale předcházet několik tisících zaznamenaných úderů na klávesnici a i přesto je přesnost zhruba 80 %. 

Meta se domnívá, že studium mozkových principů může vést k pokroku ve vývoji umělé inteligence. „Snaha pochopit přesnou architekturu či principy lidského mozku by mohla pomoci rozvoji strojové inteligence. To je ta cesta,“ uvedl Jean-Rémi King, člen týmu Brain & AI.

Vědci dále zdůraznili, že jazyk je základem AI a porozumění tomu, jak mozek tvoří slova, může zlepšit principy strojového učení. „Jazyk se stal základem AI. Výpočetní principy, které umožňují mozku – nebo jakémukoli systému – nabýt tuto schopnost, jsou hlavní motivací tohoto projektu,“ dodal King.

Metoda je ale zatím příliš drahá a nepraktická, a tak zůstane spíše experimentální cestou k poznání mozku. Běžní uživatelé si ji pravděpodobně na vlastní kůži jen tak nevyzkouší.

Chcete vysokorychlostní internet i u vás doma?

Pokud máte doma pomalý internet, prověřte, jestli na vaší adrese není rychlejší technologie nebo levnější varianta:

28. 2. 2025

Autor: Redakce DSL.cz